Business Analytics(비즈니스 분석) 이란?
Business Analytics(비즈니스 분석)은 데이터를 수집, 분석하고 이해하여 비즈니스 결정을 지원하는 과정 및 기술을 말합니다. 이를 통해 기업은 데이터를 활용하여 전략 수립, 성과 평가, 문제 해결 및 기회 발견을 위한 중요한 정보를 얻을 수 있습니다. Business Analytics는 데이터 분석의 한 형태로, 주로 비즈니스 및 경영 분야에서 활용됩니다. Business Analytics는 다음과 같은 주요 요소로 구성됩니다:
- 데이터 수집: 비즈니스 활동과 관련된 데이터를 수집하고 저장합니다. 이 데이터는 내부 및 외부 소스에서 가져올 수 있으며, 구조화된 데이터 (예: 매출 데이터)와 비구조화된 데이터 (예: 소셜 미디어 게시물)를 포함합니다.
- 데이터 처리와 정제: 수집한 데이터를 정리하고 필요한 형식으로 가공하여 분석 가능한 상태로 만듭니다. 이 단계에서 데이터 품질을 향상하는 작업도 수행됩니다.
- 데이터 분석: 다양한 분석 기술과 도구를 사용하여 데이터를 검토하고 인사이트를 추출합니다. 이 단계에서 통계, 데이터 마이닝, 머신 러닝 등의 기술을 활용합니다.
- 시각화 및 보고: 데이터 분석 결과를 시각적으로 표현하고, 의사 결정자들에게 쉽게 이해할 수 있는 보고서와 대시보드를 생성합니다.
- 의사 결정 및 전략 수립: 분석 결과를 기반으로 비즈니스 의사 결정을 내리고 전략을 개발합니다. 이를 통해 기업은 효율성을 향상시키고 경쟁 우위를 확보하려는 목표를 달성합니다.
Business Analytics는 다양한 목적으로 활용됩니다. 예를 들어, 기업은 판매 데이터 분석을 통해 시장 트렌드를 파악하고 마케팅 전략을 개선할 수 있으며, 운송 및 공급망 데이터 분석을 통해 비용을 최소화하고 생산성을 향상할 수 있습니다. 또한 고객 데이터 분석을 통해 고객 만족도를 향상하고 이탈률을 줄일 수 있습니다.
Business Analytics는 현대 비즈니스 환경에서 중요한 역할을 하며, 기업들은 데이터 기반 의사 결정을 통해 경쟁에서 성공을 거두기 위해 이를 활용하고 있습니다.
미국 Business Analytics 학과 TOP 10
- Darden School, University of Virginia: Darden School은 분석 및 데이터 주도적 의사 결정을 강조하는 MBA 프로그램과 Business Analytics 전공을 제공합니다.
- Wisconsin School of Business, University of Wisconsin-Madison: 위즈콘신 대학교는 뛰어난 비즈니스 애널리틱스 및 데이터 과학 프로그램을 제공하며, 데이터 분석 분야에서 우수한 연구를 수행합니다.
- Ross School of Business, University of Michigan: 미시건 대학교의 로스 비즈니스 스쿨은 Business Analytics 및 데이터 사이언스와 관련된 고급 교육과 연구에 집중하고 있습니다.
- Stern School of Business, New York University: 뉴욕 대학 스퍼트 비즈니스 스쿨은 Business Analytics 및 데이터 사이언스 프로그램을 제공하며, 뉴욕의 비즈니스 환경에 적합한 교육을 제공합니다.
- Pamplin College of Business, Virginia Tech: 버지니아 테크 대학교의 블랙스벅 비즈니스 스쿨은 Business Analytics 및 데이터 분석 프로그램을 통해 학생들에게 데이터 주도적 의사 결정 역량을 제공합니다.
- Spears School of Business, Oklahoma State University: 댄 스텐튼 비즈니스 스쿨은 데이터 마이닝, 비즈니스 인텔리전스 및 분석 분야에서 학생들을 교육하고 있습니다.
- J. Mack Robinson College of Business, Georgia State University: 이 학교는 Business Analytics 및 정보 시스템 관련 학부 및 대학원 프로그램을 제공합니다.
- Samuel Curtis Johnson Graduate School of Management, Cornell University: 코넬 대학교의 엘리오토 비즈니스 스쿨은 Business Analytics, 데이터 과학 및 통계학 프로그램을 제공합니다.
- Krannert School of Management, Purdue University: 퍼듀 대학교는 비즈니스 애널리틱스, 비즈니스 인텔리전스 및 데이터 마이닝 분야에서 뛰어난 프로그램을 운영합니다.
- UCLA Anderson School of Management: UCLA의 경영 대학은 데이터 분석 및 비즈니스 인텔리전스 관련 프로그램을 제공하며, 데이터 주도적 의사 결정에 중점을 둡니다.
졸업 후 취업분야
Business Analytics 학과 졸업 후 다양한 취업 분야와 직업 기회가 열립니다. Business Analytics 전공은 데이터 분석 및 의사 결정 지원에 관련된 다양한 역할을 수행할 수 있는 역량을 제공하므로 다양한 산업 및 조직에서 수요가 있습니다. 아래는 Business Analytics 학과 졸업 후 취업할 수 있는 주요 분야와 직업 몇 가지를 나열한 것입니다:
- 데이터 분석가 (Data Analyst): 데이터를 수집, 처리하고 분석하여 조직의 의사 결정을 지원합니다. 데이터 시각화, 보고서 작성 및 인사이트 도출에 관여합니다.
- 비즈니스 인텔리전스 애널리스트 (Business Intelligence Analyst): 기업 내 데이터를 활용하여 비즈니스 성과를 분석하고 경영진에게 정보를 제공합니다. 대시보드 및 보고서를 작성합니다.
- 데이터 과학자 (Data Scientist): 고급 분석 및 머신 러닝 기술을 사용하여 데이터로부터 통찰력을 도출하고 예측 모델을 개발합니다.
- 운영 연구 애널리스트 (Operations Research Analyst): 운영 및 생산 프로세스를 최적화하기 위해 수량 분석 및 모델링 기술을 활용합니다.
- 마케팅 분석가 (Marketing Analyst): 마케팅 캠페인 효과를 측정하고 고객 행동을 이해하기 위해 데이터 분석을 수행합니다.
- 금융 분석가 (Financial Analyst): 금융 데이터를 분석하여 투자 결정, 포트폴리오 관리 및 리스크 평가를 수행합니다.
- 비즈니스 컨설턴트 (Business Consultant): 비즈니스 전략 개발 및 프로세스 개선을 지원하고, 데이터 분석을 통해 클라이언트에게 조언을 제공합니다.
- 프로젝트 매니저 (Project Manager): 프로젝트 팀을 이끄는 역할로, 프로젝트의 성과를 추적하고 프로젝트 관련 데이터를 분석합니다.
- 조직 분석가 (Organizational Analyst): 조직 내 구조 및 성과를 평가하고 조직 개선을 위한 전략을 개발합니다.
- 자회사 경영자 (Subsidiary Manager): 자회사 또는 부서를 관리하고 전략적 의사 결정을 내립니다.
- 빅데이터 엔지니어 (Big Data Engineer): 대용량 데이터 처리 및 저장을 위한 데이터 인프라를 설계하고 유지 보수합니다. 비즈니스 애널리틱스 교육자 (Business Analytics Educator): 대학 또는 교육 기관에서 Business Analytics 교육을 제공하는 교육자 또는 교수로 활동할 수 있습니다.
Business Analytics 전공은 데이터 주도적 의사 결정 및 문제 해결 능력을 갖춘 전문가로서 다양한 산업과 조직에서 높은 수요가 있습니다. 업무 환경 및 관심 분야에 따라 다양한 직업 기회를 살펴보고 적합한 경로를 선택할 수 있습니다.
미래전망
Business Analytics 분야의 미래 전망은 매우 밝습니다. 계속해서 데이터와 기술의 발전으로 인해 비즈니스 분야에서 데이터 기반 의사 결정이 더욱 중요해지고 있습니다. 이에 따라 Business Analytics 전문가들의 수요가 증가하고 있으며, 미래에는 다음과 같은 주요 특징이 나타날 것으로 예측됩니다:
- 데이터 중심 비즈니스: 기업들은 데이터를 가치 있는 자산으로 인식하고, 경영 의사 결정 및 전략 수립에 데이터를 활용하는 데 더 많은 투자를 할 것입니다. Business Analytics 전문가들은 데이터 관리 및 분석 역할에서 중요한 위치를 차지할 것입니다.
- 인공지능과 머신 러닝: 인공지능 (AI) 및 머신 러닝 (ML) 기술은 Business Analytics 분야에서 핵심 도구로 사용될 것입니다. 이러한 기술을 활용하여 예측 모델, 자동화된 의사 결정 시스템 및 데이터 마이닝을 수행할 수 있습니다.
- 클라우드 컴퓨팅: 클라우드 기술은 대용량 데이터 처리와 저장을 위한 효율적인 플랫폼을 제공하며, Business Analytics 분야에서 더 널리 사용될 것으로 예상됩니다.
- 지속 가능한 경영: 기업들은 환경 및 사회적 책임 (ESG) 데이터를 분석하여 지속 가능한 경영 전략을 개발하고 이행할 것입니다. Business Analytics 전문가들은 ESG 데이터를 분석하여 조직의 사회적 영향을 평가하고 개선 방안을 제시할 것입니다.
- 보안 및 개인정보 보호: 데이터 분석과 관련된 보안과 개인정보 보호는 더욱 중요해질 것입니다. Business Analytics 전문가들은 데이터 보안 및 규정 준수에 대한 이해와 역량을 갖추어야 합니다.
- 비즈니스 영역 확장: Business Analytics는 금융, 마케팅, 운영, HR 등 다양한 비즈니스 영역에 확장될 것입니다. 다양한 산업 및 조직에서 데이터 기반 의사 결정을 촉진하려는 노력이 계속될 것입니다.
- 직무 다양화: Business Analytics 분야에서는 다양한 직무와 전문화된 역할이 발전할 것입니다. 예를 들어, 데이터 엔지니어, 데이터 과학자, 비즈니스 인텔리전스 애널리스트 등 다양한 직업 기회가 제공될 것입니다.
- 교육 및 인재 육성: 대학과 교육 기관에서 Business Analytics 프로그램 및 교육이 확대될 것이며, 산업계에서는 이 분야의 전문가를 고용하고 육성하는 데 더 많은 투자를 할 것입니다.
Business Analytics는 현대 비즈니스 환경에서 핵심적인 역할을 하며, 데이터 주도적 의사 결정 및 경영 전략 수립을 지원합니다. 이러한 이유로 Business Analytics 분야의 미래 전망은 계속해서 밝아질 것으로 예상됩니다.
'미국대학교 학과 소개' 카테고리의 다른 글
| Computer Engineering (컴퓨터 전자공학) 소개 취업분야 미래전망 (4) | 2023.09.17 |
|---|---|
| Cinema and Media Studies (영화영상학과) 소개 학교 취업분야 및 미래전망 (4) | 2023.09.09 |
| Business Administration (경영학) 소개, 학교, 직업전망 (1) | 2023.09.07 |
| Bioengineering (생물공학) 소개 학교 직업및 미래전망 (2) | 2023.09.05 |
| Biochemistry (생물화학) 소개 학교정보 미래전망 (3) | 2023.09.04 |